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更安全更好用新思发布FS4600传感器

2019/04/11 来源:菏泽信息港

导读

北京时间2017年3月30日下午,Synaptisc在北京举行媒体沟通会,由Synaptics副总裁兼中国区总经理卢兵向在场媒体介绍了新思科

北京时间2017年3月30日下午,Synaptisc在北京举行媒体沟通会,由Synaptics副总裁兼中国区总经理卢兵向在场媒体介绍了新思科技公司的概况以及分享了当前新思在生物识别方面的成果。并且发布了全新的Natural ID Synaptics FS4600指纹传感器系列,面向主流和入门类机型,提供便捷、安全的高性能生物识别方案。

首先,卢兵先生简要地绍了Synaptics目前的情况。Synaptics创立于1986年,2002年在纳斯达克上市,目前有1700多人,在中国有15%的员工,并且目前每年以巨大的速度在增长。Synaptics的业务主要集中在嵌入式人机界面领域,一年出货大约12亿颗芯片,80%都应用在智能上。也就是说市场上绝大部分你能见到的,都有Synaptics的技术在内。

Synaptics的产品主要分为触控控制器、显示驱动器、触控和显示集成、TouchPad以及生物识别特征五项业务,比如三星绝大部分的显示驱动、全部OPPO的触控IC都是由Synaptics所提供,显示出Synaptics在业内领导地位。

随着今年LG G6、三星S8这样采用高屏占比智能的出现,对于指纹识别的要求也变得越发重要。由于S8采用18.5:9的屏幕,导致指纹识别只能安放在机身背部,也受到了一些争议的声音。而对于厂商,想要改变一款的屏幕,需要Synaptics提供驱动、触控、指纹,也需要做摄像头、显示屏等多个公司全力配合。而在这其中,复杂也是明显的,则是指纹识别模组。为此,Synaptics花了五年时间,在指纹识别的in-display以及Underglass技术上有所突破。

对于指纹识别的安全性,许多用户越发重视,而Synaptics也推出自己的生物识别方案,主要包括:1、在传感器上对比指纹信息,指纹信息是保留在芯片上,在整个验证的过程中传输得越少,安全性的保护越好。2、Synaptics的Quantum Matcher算法和PurePrint防伪,对假手指的识别。

而发布会上,Synaptics发布的Natural ID Synaptics FS4600指纹传感器系列,则集成这样的技术。 FS4600产品可以支持方形、圆形、椭圆形和细长矩形指纹模组,集成在智能的正面、背面或侧面私下正规拍卖公司
,OEM也可以根据自己ID设计,选择各种喷涂工艺。并且还可以对两颗0D虚拟按键、压力感应以及滑动手势支持。预计将于2017年二季度出样,2017年三季度实现大规模量产。

另外,在发布会上,卢兵先生还为媒体在指纹识别的相关部分进行了精彩的解答环节,我们也摘选出一些干货供大家参考:

问:Synaptics开发的识别假手指算法,辨别假手指的准确度大概是多少?未来光学指纹辨别假手指有什么优势?

答:个问题是如何辨别假手指。首先,假手指有几种,种假手指是比如说我们拍一张照,这是2D的。识别2D的图像相对来说容易一些。从概念上将,无论是用电容式还是光学,都有3D成像的可能,也就是会获取到一定量的的手指三维特性,所以我们对2D的假手指的辨别是比较准的,应该说是都能辨别出真假。

第二种就是用塑胶做的,完全跟手指一模一样的,这种相对来说比较难。业界有很多种做法,有一种做法是把手指里面的血液的信息也放进来。还有一种方法是从算法里来做对比,毕竟假手指还是不能做成100%的和真手指一样,所以可以通过特征值比对来完成辨别。

第二个问题辨别假手指的准确度到底是多少。,在指纹识别中有两个悖论,一个是成功解锁率,一个是成功防伪率,这两个是相对的指标。就是说当你要防止假手指卡得很严的时候,这时候成功解锁率就会降低。当需要成功解锁率增高的时候,防伪率就要降低,这是指纹辨别中的特性。指纹本身在安全性上面有一个临界点,达到这个界点再往上提升就比较难了。

具体的解锁率和防伪率是基于一个数据库来的。比如说选这1万个人,和选另外1万个人的结果是不一样的。因为有的人的手指是非常清楚的,有的是非常模糊的,比如有的小孩的手指指纹是非常浅非常密的。所以真正的解锁率和防伪率是和数据库相关的。我们客户中量产的产品,整体的表现还是相当好的。

问:对于当前大热的虹膜识别等功能,您认为在安全性等各方面,相交指纹识别有怎样的不同?

答:由于指纹的安全性还不能达到非常非常好的情况,所以我们可以看到三星这次上放了人脸识别和虹膜。如果你问我这三种技术的安全性的排序,虹膜的安全性耐磨胶泥
。首先,人跟人的虹膜相类似的可能性很小。第二,假虹膜的制作是很难的,也就是说假眼睛的制作很难。

所以,安全性的排序虹膜,指纹第二,人脸弱。因为人脸的特征值,比如说鼻子、眼睛,或者眼睛的间距,它们的撞车率是比较高的。

问:光学指纹和传统的电容式指纹,在使用体验上有何不同?

答:现在指纹的解锁其实分三步,

步按上去的时候,指纹芯片是不工作的,工作的是触控控制器或者是压力感应器。比如说,如果Home键是普通开全孔的,在指纹识别部分是有一个触控控制器在上面。

第二部,当你将手指放在Home键上的时候,指纹芯片是不工作的,可是触控键中的压力键会把指纹芯片唤醒,指纹芯片马上检测你的手指。

第三步,指纹芯片再去唤醒AP(应用处理器)做比对,确认是不是应该解锁。

光学指纹也是三步,只不过是隐藏在屏里面了,待机的时候,在屏上面是看不到指纹在哪里的,所以必须先按屏幕,即仍然用触控的方式先把屏唤醒。屏幕的触控在待机的时候是处于待命状态的,在你按一下屏幕之后,指纹区就显示出来了,但并没有显示整个屏幕;之后你再把手指按在指纹区上面,这时候指纹传感器再来判断要不要解锁。

问:阻碍光学指纹量产的原因在哪里?

答:光学指纹传感技术的推广遇到了很多的挑战,但这些挑战主要不在我们这里,而是在厂商这里。不要看屏幕比例从16:9到18:9,屏占比大了一点,但对于厂商的设计来讲是推倒重来。

随着设计越来越薄,大家希望把里面的器件放得越紧凑越好,留的空闲的空间越小越好,也就是堆叠优化。5寸、5.5寸、5.7寸在市场上已经经过了5到6年的时间了,我们中国厂商的堆叠都已经固定。新机器的设计对堆叠的改动非常小,因为全新的堆叠设计要经过5000到1万个小时去测试。屏占比改变了,堆叠是要重来的,内部设计的尺寸都发生了改变。比如说指纹传感器放到屏幕里面去了、HOME键下面很多的器件和PCB板都嵌到里面去了。另外,屏占比变大的同时,大家希望电池容量也要大,所以个的挑战是堆叠。厂商的堆叠不经过长时间的测试是不敢推出的。所以厂商看到这个方案的时候,首先想到的是堆叠怎么改,因为毕竟占了很多的空间。这是。

第二是UI。UI不仅涉及到厂商,也涉及到Google。比如Android O到底有没有对UI有好的支持液压式升降货梯
?以及厂商的自己的UI有没有准备好?整体的设计很重要。

第三个挑战就是,指纹是在显示区。那就是说,当我要用指纹的时候,这个指纹区千万不要盖住其他重要信息的显示。所以应用设计要有兼容性,所有设计都必须要考虑一遍,这个指纹设计跟其他的设计之间有没有干扰。

当然,我刚刚讲的是厂商面临的挑战。但对我们而言,挑战也是非常大的。因为这个方案是光电结合的方案。我的职业生涯中个设计是我在德州仪器的时候设计光电结合的MEMs Optical Sensor。我们在MEMs上面,每一个小格放一个镜头,我们花了7年的时间将良率从0提高到50%。因为光电是用半导体制程做的,所以挑战非常大。Synaptics的光学指纹我们已经研发超过3年了,现在还在不断地成熟和完善这个技术。

所以挑战并不小。现在的厂商的挑战就是屏占比(也包括了指纹),你可以问所有的厂商今年设计的问题是什么?就是屏占比。

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